輿情社會
2014年國家發展委員會發表台灣數位機會(落差)調查報告顯示，12歲以上使用無線、行動上網的族群高達91.5%，Facebook與Line的滲透率更居全球之冠。「低頭族」儼然詮釋現今社會人人隨時隨地關注手機螢幕的現象，其中又以社群媒體被列為「極高度使用」項目。社群媒體、部落格、網路論壇、BBS站台等，無時不有使用者隨時關注瀏覽、發表言論。網路言論輿情趨勢的探勘，也成為快速了解當今社會風向的最好工具。社群媒體或新聞媒體資訊提供最直接的觀感評價，例如Facebook、Twitter、網路論壇、各家報社的網路新聞等。近年最有名的例子之一：美國總統歐巴馬的網路治理學問—憑藉網路資訊蒐集技術快速取得網友的意見，從中找出痛點並加以改善。
人與人在網路之間隔了一層螢幕，發表的內容更非實名制，反而有很大的程度和空間能表達出人性心裡最底層最真實的想法，由越來越多的公共議題在網路上發酵可見一般。當議題發酵同時，使用者利用社群網站輕易地將想法擴散出去，再藉由回饋意見，快速吸收後再分享。訊息反覆流通後產生出「意見領袖」，吸引與其同一理念的人加入，稱為「婉君」(網軍)。也因此有人深信，若能得到眾多民意之一的「婉君」，便能探得趨勢潮流、引領潮流。
網路大小聲
藉著yodass所提供的網路爬蟲(Crawler)技術，我們能夠擷取網路上各媒體網站的特定文字區塊，取得「來源」、「時間」、「使用者」、「內容」等資訊，將網路上蒐集之文章內文句一一輸入至輿情統計模型。此模型主要以情緒辭彙庫為基礎，結合統計模型及機器學習技術，訓練出分析模組，提供系統解析每一個文句的正、負面情緒機率值。
以下為我們在yodass上的實作展示案例，資料來源為蒐集某間銀行發行的「信用卡」在4個指標性的網路社群媒體一年內網友所有評論，透過圖一、圖二視覺化的圖表展示，發現一項有趣現象：2月份前後為全年度文章聲量比例最高的月份，由實際討論內容去看才發現這是因為信用卡發行業者於春節前推出促銷活動，才使得網路上討論的聲量大幅增加。待春節結束、促銷活動時限已過，網路上的討論聲音再度回復平均值。
概況總覽
蒐集臺灣數個著名的大型論壇、BBS站、Facebook粉絲團，使用者設定某間銀行的「信用卡」為目標，依關鍵字取得相關討論串，輸入至輿情分析模組，最終以圖表方式呈現統計結果。此案例透過總覽資訊，提供使用者瀏覽各網路媒體的聲量平均意見傾向。舉例來說，藉著圖一的儀表板可快速得知「信用卡」討論較熱烈的網路社群媒體、網友對於「信用卡」的聲量情緒指標，包括正面、負面及中立言論在時間軸上的增長趨勢等。
熱度總覽
揭示討論議題的重點月份，標記出關鍵字「最高溫」的月份，再依照不同資訊來源、不同輿情判斷、不同月份，使用顏色深淺表示討論文章的數量、使用不同顏色表示意見的正、反面，提供使用者關注事件發酵、燃燒、延燒、平穩等階段的生命週期。
