大數據製造業來臨

大數據時代啟動期的三大支柱產業：網絡業，新能源業和以3D打印業為代表的新型製造業，它們共同的底層推動力都是大數據的發展。

基於全新製造理念和技術所產生的一代新產品(例如智能手機)正在引發新一輪投資、創業和創新熱潮，改變著人們熟知的傳統製造業。

簡單地說，大數據製造業至少具有以下三個特征：

第一，產品都是數據終端，具有生產，存儲，傳輸和加工數據的能力。大數據製造不是自動化、計算機化或是機器人之類的東西，那些只是生產過程的改良，沒有革命意義。大數據製造的最硬標準就是產品本身是數據終端，產品的使用會產生數據，數據可以被再加工利用。萬事萬物皆可成為數據終端，目前最好的例子就是無人飛機、智能手機，以及各種裝入各類傳感器的設備。

第二，產品從設計、製造、銷售、運維，直到更新的整個流程都依托各類數據和數據方式完成，普遍採用新材料，新工藝，新流程，高度依賴互聯網。目前，能夠初步實現這一點的是少數網絡業公司，甚至產品本身也是數據化的。一些傳統製造業的企業家們認為，只要一些輔助環節上利用了互聯網，或者在市場營銷環節上主要依靠互聯網，就算是轉型新生了。其實，這不過是剛剛起步而已，離徹底革命還有萬里之遙。例如，無人駕駛汽車可以算作大數據製造的產品，而僅僅在汽車信息服務系統上聯上互聯網，只能算是傳統產品的改良。

第三，產品都以產品銷售和售後持續服務相結合形成新的商業模式。傳統製造業的基本商業模式是產品出售，即使有些售後服務是圍繞產品銷售進行，也不能成為主要利潤來源。而大數據製造業的產品是以持續服務為重點，產品銷售圍繞持續服務進行。一個典型的例子就是蘋果公司。除了人盡皆知的手機和平板電腦外，真正的明星其實是它的網絡應用商店，2014年的收入超過200億美元，增長率超過70%，毛利率超過70%，僅收入規模就超過了除谷歌外的所有網絡公司。這使得投資界不知如何對蘋果公司分類，既不全是IT製造，也不全是網絡服務。最好的辦法就是另外定義一個產業，叫做大數據製造業。

凡是符合以上三個特征的企業都可以歸入大數據製造業，無論它們正在努力轉型之中還是剛剛創業。當然，目前還是大數據製造業的萌芽階段，產品還難免帶有傳統的痕跡，對大數據的依賴和利用程度還相當有限。但是，一些帶有革命性意義的創新正在湧現。

例如，大數據製造已經深入到了原子和DNA層次，利用3D打印原理重組物質結構或是對DNA進行重新排序都已經在實驗室和小規模生產中出現了一些成功的案例。三五年後，一大批利用全新的材料，有機物甚至生物製造的產品很有可能問世，湧現出一批引導時代潮流和資本市場走向的新銳公司。

來源: 中國評論新聞網