各國壽命影響因子比較分析

世界衛生組織指出：每個人的健康與壽命之影響因素，有60%取決於自己，10%取決於遺傳，8%取決於醫療條件，7%取決於氣候因素，而有15%取決於社會因素。由此可知，個人壽命受諸多變數因素影響，試想我們是否可藉由改變某項因素，進而提高國民健康與壽命呢？讓我們先來了解各項因素之間的相關性吧!

「全球國家地理檔案」蒐集全球各國人口、經濟與健康因素數據資料，使用者可透過選擇圓圈項目大小與顏色所代表之因素意義，將各國資料呈現於世界地圖中，大幅提高使用者對於資訊的理解力，在解讀資料上一目了然。於1950年左右，亞洲與非洲的平均壽命為30-50年之間，但同樣時期的歐美國家皆已達到60-80年，兩者不管是在社會還是經濟方面，有相當大的差距，而到了現今，全球平均壽命皆已達50年之上，亞洲與非洲已可與歐美國家並駕齊驅。

「全球國家關鍵因素追蹤」呈現全球各國人口、經濟與健康因素，藉由不同對象之相對關係及歷史追蹤的動態，試圖了解各因素之間為非獨立性，具一定程度上相關。使用者可調整展示案例項目，包含年度、橫軸與縱軸、顏色、大小、各圖形單位、顯示國家，以多維度方式易於解讀各因素間的相關性，亦可點選指定國家圖形顯示因素歷年消長情形。有趣的是，在1950年代，科威特的人均所得為全球之冠，相較於人均所得第二高國家汶萊多了有三倍之多，甚至在1956年達到高峰，而科威特的人均壽命成長幅度也在此段期間有了大幅成長，但卻由於1990年被伊拉克入侵而淪陷，造成人均所得數質一蹶不振，人均壽命成長亦逐漸趨緩。

「全球國家發展因素態樣分析」使用分群演算法，選定特定因素將各國家加以分類，試圖找出特定因素相近之國家，期望可藉由相近國家之比較預測未來發展。目前使用之因素為各國國內人均產值(GDP per capital)、人口數目(Life Expectancy)及平均壽命(Life expectancy)，未來再改版時，將新增更多不同分群因素。由畫面呈現結果我們可以發現，在人均產值(GDP per capital)、人口數目(Life Expectancy)及平均壽命(Life expectancy)的標準下，台灣與加拿大、阿富汗、伊拉克等國家是屬於同一個群組，表示在這三個因素下是相近的，而也許在某個時期或時間點上，同一群組內的國家發展會相當接近，或許我們可以猜想是否可以藉由改善某些原因，而使得我們可以與某個國家更靠近、更相近，甚至預測國家未來發展!